Resumo do 2º Meetup PyData Natal
Explore os principais tópicos discutidos e as novidades que marcaram o segundo encontro da comunidade PyData Natal.
Após o sucesso do primeiro encontro no Instituto Metrópole Digital - UFRN, o PyData Natal realizou seu segundo meetup. Desta vez no Sebrae, o evento contou com duas palestras sobre temas de grande relevância no mundo dos dados. Confira abaixo os materiais das apresentações, o resumo e as fotos do encontro.
2º Meetup PyData
O segundo encontro da comunidade aconteceu no dia 01 de agosto, novamente em uma quinta-feira à noite. O evento teve 73 inscritos equanto já tempos 169 inscrições no meetup.com. A presença foi de 44 pessoas e durante o evento realizamos um sorteio de uma canceca com 33 participantes.
Na nossa segunda edição, contamos com apoio da Qdrant, biblioteca Open-Source para Vector Databases, e da beAnalytic, empresa natalense de consultoria para desenvolvimento de soluções de BI e Engenharia de Dados. Também contamos com o Sebrae para disponibilização do espaço.
Palestras e materiais
O Futuro da Pesquisa de Dados: Entendendo a Busca Vetorial
Nesta palestra, foi discutido os fundamentos da busca vetorial, o algoritmo HNSW e suas vantagens, além de aplicações práticas com demonstações de técnicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG), detecção de anomalias e recomendações.
🔗 Material apresentado pode ser encontrado aqui
🎙️ Sobre a palestrante:
Sabrina Aquino é Developer Advocate da Qdrant, com experiência em desenvolvimento e advocacia de tecnologia.
Acelerando a Integração de Dados com Airbyte: Uma Ferramenta Open Source Customizável e Eficiente
A palestra discutiu como o Airbyte pode facilitar a integração de dados de várias fontes por meio de seus conectores pré-construídos. Foram levantados os principais componentes e o funcionamento da infraestrutura do Airbyte, bem como as diversas possibilidades de integração com outras ferramentas para a construção de um pipeline de dados completo. Além disso, foi apresentada a nova biblioteca PyAirbyte, uma nova feature da comunidade que permite codificar as configurações dos conectores utilizando Python, tornando a personalização e a gestão de conectores ainda mais eficiente.
🔗 Material apresentado pode ser encontrado aqui
🎙️ Sobre as palestrantes:
Isis é formada em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e possui pós-graduação em BI e Analytics pela mesma instituição. Atualmente, trabalha como Engenheira de Dados, com foco em ingestão, infraestrutura, tratamento e orquestração dos dados.
Mariana é formada em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) e atua como Engenheira de Dados, com ênfase na construção de pipelines de ingestão de dados no contexto de bigdata.
Organização e Código de conduta
Nossa organização é aberta no github. Temos issues abertas, assim como um kanban, para que nossa comunidade possa discutir e também contribuir para o seu crescimento e melhoria.
Fazemos questão de relembrar que a PyData possui um código de conduta que promove a inclusão: “Seja gentil com os outros. Comporte-se profissionalmente. Lembre-se de que assédio e piadas com conotação sexista, racistas ou excludentes não são tolerados no PyData. Toda comunicação deve ser apropriada para um público profissional, incluindo pessoas de diversas origens.
PyData se dedica a fornecer uma experiência de evento livre de assédio para todos, independentemente de gênero, orientação sexual, identidade e expressão de gênero, deficiência, aparência física, tamanho corporal, raça ou religião. Não toleramos qualquer forma de assédio aos participantes.
Obrigado por ajudar a tornar esta comunidade acolhedora e amigável para todos!”
A versão inteira do código de conduta pode ser encontrado aqui.
Agradecimentos
Agradecemos a todos que compareceram ao evento, especialmente nossas palestrantes. Aos nossos apoiadores, BeAnalytic e QDrant, que permitiram que a noite fosse ainda melhor. Também aproveitamos para deixar o convite a quem se interessar em participar dos próximos meetups, independente do nível de conhecimento ou área de atuação, todas as pessoas são bem-vindas!